Ford поиска от AI да създава по-добри коли, след това хората му поправиха работата

След като се довери на изкуствения интелект, за да намали разходите и сервизните акции, Ford нае отново над 350 инженери, за да преквалифицира системите и да стабилизира влошаващото се качество

Ford поточна линия

Ford

И зкуственият интелект ще заеме милиони работни места, но все повече компании осъзнават, че технологията е скъпа и има навик да прави грешки. Ford се сблъска и с двата проблема, докато се опитваше да използва изкуствен интелект, за да повиши качеството, да намали гаранционните разходи и да намали сервизните акции. Реалността, оказа се, беше по-объркана от очакванията.

Наскоро излезе проучване на J.D Power, което класира Ford на първо място сред масовите марки в първоначалното проучване за качество. По този повод компанията разкри колко важен за този успех е бил изкуственият интелект, но призна, че той крие капани.

Лошото му внедряване, подценявайки стойността на опитните инженери, всъщност е понижило качеството.

Вицепрезидентът на Ford по автомобилно хардуерно инженерство, Чарлз Пун, казва пред The ​​Verge, че много опитни служители са напуснали компанията, преди знанията им да могат да бъдат предадени на използваните модели и системи с изкуствен интелект. За да компенсира вакуума, Ford е трябвало да наеме, повиши и върне на работа над 350 инженери, за да преквалифицират тези системи и да подобрят методите за събиране на данни, използвани от инструментите с изкуствен интелект. Някои от тези завърнали се инженери сега наставляват по-млади колеги, които са се борили да поддържат качеството на автомобилите.

Погрешно си мислехме, че само с въвеждането на изкуствен интелект и коригирането на изискванията за дизайн, които имахме, ще се получи висококачествен продукт“, казва Пун.

Въпреки тези грешки, изкуственият интелект играе важна роля в контрола на качеството във Ford. В момента компанията разчита на над 100 000 теста, задвижвани от изкуствен интелект, за да натовари софтуерните системи и да идентифицира крайни случаи. Ако бъдат открити проблеми, промените в софтуера могат да бъдат направени бързо, дори в късните етапи на разработка на нови модели.

Тъй като тези тестове са силно автоматизирани, дори ако имаме късна промяна в софтуера, можем бързо да преминем през целия процес на валидиране, за да гарантираме, че той работи перфектно, преди да достигне до клиента“, обяснява Пун.

Отстраняването на проблеми с качеството също изисква промяна в манталитета, добавя Пун. Той казва, че Ford преди е работил с философията „намери и поправи“, идентифицирайки дефекти след появата им и след това отстранявайки ги. Сега иска да открие проблемите, преди да възникнат. За да постигнат това, софтуерните и дигиталните екипи на Ford работят в по-тясно сътрудничество с инженерните, производствените и веригата за доставки.

Автомобилният производител е създал и екип за осигуряване на качеството на софтуера, състоящ се от 40 служители, чиято задача е просто да предотвратява проблеми, преди да възникнат. Пун казва, че Ford преди това е откривал софтуерни грешки в края на разработката, защото не е използвал напълно бързата итерация на софтуера.

Тези промени вече дават резултат. Въпреки че компанията все още остава лидер по сервизни акции в САЩ и тази година, разходите за гаранции и процентът на изтегляния от пазара намаляват.

Ford изкуствен интелект