Е вропейските автомобилни производители имат шанс да настигнат – и потенциално да изпреварят – китайските си конкуренти в разработването на продукти – ако действат смело в областта на изкуствения интелект. Но традиционните автомобилни производители трябва да се движат по-бързо и да инвестират по-стратегически, според Пиер Бак, главен изпълнителен директор на Neural Concept, която разработва софтуер, задвижван от изкуствен интелект, за инженерни екипи.
Автомобилните производители все по-често внедряват изкуствен интелект в производството, за да намалят разходите за разработка и да ускорят времето за пазарно лансиране, за да се конкурират с китайските конкуренти.
„Изкуственият интелект наистина е възможност за преразпределение на картите и за превръщане на западните автомобилни производители в конкурентни, отново по отношение на разработката, с Китай“, казва Бак пред Automotive News Europe. „Това е ново състезание, което току-що започва и няма причина европейците да не го спечелят. Играта сега ще бъде за това каква част от разработката ви може да бъде направена от изкуствен интелект и каква част все още се прави от хората.“
Клиенти на Neural Concept, швейцарска компания, включват General Motors, Jaguar Land Rover и Renault. Според MarketsandMarkets, изследователска компания, базирана в Индия, се очаква пазарът на автомобилен изкуствен интелект да достигне $38,5 милиарда през 2030 г., нараствайки от 18,8 милиарда долара през 2025 г.
Бак вижда критична разлика между изграждането на фундаментални модели на изкуствен интелект и прилагането им в практическото разработване на корпоративни продукти - празнина, в която европейските автомобилни производители имат предимство. Европа също така се възползва от историческо предимство, генерирайки най-добрите технологии за автомобилно инженерство, симулация и разработка. Малка част от тази основна технология първоначално е произлязла от Китай, казlа той.
Наследствените втомобилните производители трябва да наложат промяната, да бъдат смели
Много шефове на автомобилни компании са в капана на „проблема с кокошката и яйцето“ - те изискват незабавни резултати от изкуствения интелект, но отказват да одобрят първоначалните капиталови инвестиции, необходими за постигането им, коментира Бак.
Новодошлите като Tesla приемат изкуствен интелект по-бързо. Наследствените автомобилни производители трябва да наложат цели за ефективност на развитието. Познатите ни компании с дългогодишна история сега трябва да вземат изрични лидерски решения, за да се възползват от изкуствения интелект и да избегнат опитите да изградят всичко от нулата, което би отнело десетилетия. „Бъдете смели и наложете промяната“, призовава Бак.
Освен това, автомобилните производители трябва да изградят специализирани центрове за компетентност в областта на изкуствения интелект, добавя още той. Тези звена обучават машинни инженери в техники за изкуствен интелект, така че те да могат да решават инженерни проблеми и да си сътрудничат директно с бизнес звената.
Tesla изпреварва традиционните автомобилни производители
Платформата за проектиране на продукти с изкуствен интелект на Neural Concept за автомобилни производители и доставчици от първи ред вече е донесла икономии до $50 милиона и е съкратила времето за пазарно лансиране с две години за своите 15 автомобилни клиенти, коментира Бак.
„Вече успях лесно да съкратя времето за разработка с 50% за някои компоненти“, казва той.
До 2030 г. изкуственият интелект ще премине от проектиране на отделни компоненти към проектиране на цели сглобки, преди в крайна сметка да обработи цялостния дизайн за 95% от превозното средство. Това може да доведе до 90% намаление на разходите за задачи за разработка, особено повтарящи се, и „стотици милиони спестявания“ за доставчиците.