Б езопасността на движението по пътищата навлиза в по-интелигентна ера. Нов доклад на Асоциацията за безопасност на магистралите на губернаторите (GHSA) и Cambridge Mobile Telematics (CMT) на Австралия твърди, че с правилните прогнозни анализи и интелигентни устройства много пътнотранспортни произшествия и смъртни случаи могат да бъдат предотвратени, преди да се случат. В основата на предложението: използване на данни от смартфони и свързани автомобили за откриване на рисково поведение в реално време и ранна намеса, отбелязва Automotive Dive.
Ключът към тази революция е Телематичният анализ на риска (TRA). Традиционните усилия за безопасност разчитаха на исторически данни за катастрофи, реагирайки на проблеми, които вече бяха коствали човешки животи.
TRA обръща процеса. Моделът събира анонимизирани, обобщени данни от сензори – проследяване на модели на рязко спиране, превишена скорост, агресивно завиване и боравене с телефон, за да предвиди вероятността от катастрофа, преди тя да се случи. Тези данни са се доказали като много точни, като проучванията показват, че шофьорите с най-високи нива на разсейване от телефона са с 240% по-склонни да катастрофират.
Смартфоните, въпреки ролята си за разсейването, са от основно значение за решението. В комбинация с телематичен софтуер, те действат като сложни сензори, предоставяйки подробни данни за рисково поведение, които служителите по обществена безопасност могат да използват за насочване на интервенции.
Чрез анализ на клъстери от рязко спиране или прекомерна скорост в определени райони, служителите могат да внедрят бързи и евтини решения, като например преместване на знаци, пребоядисване на пешеходните пътеки или стартиране на локални кампании за повишаване на обществената осведоменост.
По-интелигентните автомобили също допринасят с усъвършенстваните системи за подпомагане на водача (ADAS). Функции като автоматично аварийно спиране, което открива и реагира на предстоящи сблъсъци по-бързо от човек и асистент за поддържане на лентата, който смекчава предизвиканото от разсейване отклонение, директно се справят с коренните причини за произшествията. Бъдещи технологии, като комуникацията между превозни средства (V2V), ще позволят на автомобилите незабавно да споделят данни за опасностите в реално време, създавайки мрежа от споделен интелект.
Концепцията е мощна, но прилагането ѝ далеч не е тривиално. Първо, обхватът на данните трябва да бъде широк. Само с достатъчно участие от различни типове превозни средства, региони и класове пътища, рискът може да бъде моделиран надеждно.
Второ, инфраструктурата и институциите трябва да се адаптират: пътните агенции трябва да имат капацитет да действат въз основа на прогнозите, политиците трябва да приемат разрешителни разпоредби навреме, а финансирането трябва да подкрепя итеративни интервенции. Трето, общественото доверие е от съществено значение. Шофьорите трябва да дадат съгласието си за използването на данните за тяхното поведение, с прозрачност относно начина, по който те се обработват, съхраняват и защитават.